[Programmers] 미로 탈출 / Python, 파이썬 / 159993

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/159993?language=python3

프로그래머스

문제 설명

1 x 1 크기의 칸들로 이루어진 직사각형 격자 형태의 미로에서 탈출하려고 합니다. 각 칸은 통로 또는 벽으로 구성되어 있으며, 벽으로 된 칸은 지나갈 수 없고 통로로 된 칸으로만 이동할 수 있습니다. 통로들 중 한 칸에는 미로를 빠져나가는 문이 있는데, 이 문은 레버를 당겨서만 열 수 있습니다. 레버 또한 통로들 중 한 칸에 있습니다. 따라서, 출발 지점에서 먼저 레버가 있는 칸으로 이동하여 레버를 당긴 후 미로를 빠져나가는 문이 있는 칸으로 이동하면 됩니다. 이때 아직 레버를 당기지 않았더라도 출구가 있는 칸을 지나갈 수 있습니다. 미로에서 한 칸을 이동하는데 1초가 걸린다고 할 때, 최대한 빠르게 미로를 빠져나가는데 걸리는 시간을 구하려 합니다.

미로를 나타낸 문자열 배열 maps가 매개변수로 주어질 때, 미로를 탈출하는데 필요한 최소 시간을 return 하는 solution 함수를 완성해주세요. 만약, 탈출할 수 없다면 -1을 return 해주세요.

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제한사항

• 5 ≤ maps의 길이 ≤ 100
  • 5 ≤ maps[i]의 길이 ≤ 100
  • maps[i]는 다음 5개의 문자들로만 이루어져 있습니다.
    • S : 시작 지점
    • E : 출구
    • L : 레버
    • O : 통로
    • X : 벽
  • 시작 지점과 출구, 레버는 항상 다른 곳에 존재하며 한 개씩만 존재합니다.
  • 출구는 레버가 당겨지지 않아도 지나갈 수 있으며, 모든 통로, 출구, 레버, 시작점은 여러 번 지나갈 수 있습니다.

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입출력 예

mapsresult

["SOOOL","XXXXO","OOOOO","OXXXX","OOOOE"]	16
["LOOXS","OOOOX","OOOOO","OOOOO","EOOOO"]	-1

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입출력 예 설명

입출력 예 #1

주어진 문자열은 다음과 같은 미로이며

다음과 같이 이동하면 가장 빠른 시간에 탈출할 수 있습니다.

4번 이동하여 레버를 당기고 출구까지 이동하면 총 16초의 시간이 걸립니다. 따라서 16을 반환합니다.

입출력 예 #2

주어진 문자열은 다음과 같은 미로입니다.

시작 지점에서 이동할 수 있는 공간이 없어서 탈출할 수 없습니다. 따라서 -1을 반환합니다.

문제 풀이

from collections import deque

def bfs(maps, start, end):
    dist = {0 : [0, 1], 1 : [0, -1], 2 : [1, 0], 3 : [-1, 0]}
    n = len(maps)
    m = len(maps[0])
    visited = [[False] * m for _ in range(n)]
    q = deque([])
    flag = False
    
    for i in range(n):
        for j in range(m):
            if maps[i][j] == start:
                q.append((i, j, 0))
                visited[i][j] = True
                flag = True; break
        
        if flag: break
            
    while q:
        y, x, cost = q.popleft()
        
        if maps[y][x] == end:
            return cost
            
    
        for i in range(4):
            nx = x + dist[i][0]
            ny = y + dist[i][1]

            if 0 <= ny < n and 0 <= nx < m and maps[ny][nx] != 'X' and not visited[ny][nx]:
                q.append((ny, nx, cost+1))
                visited[ny][nx] = True
    return -1
                
    
def solution(maps):
    start_to_lever = bfs(maps, 'S', 'L')	
    lever_to_end = bfs(maps, 'L', 'E') 
    

    if start_to_lever != -1 and lever_to_end != -1:
        return start_to_lever + lever_to_end
        
   	
    return -1