[Day 54] Sprint Review

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코딩부트캠프 | 코드스테이츠 - 비전공생도 개발자가 될 수 있습니다

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Summary

• 파라미터 ( Parameter ) : 함수를 정의할 때 소괄호애 들어가는 것
• 인수 ( Arguments ) 
  • 필수 인수 ( Required Arguments ) : 위치를 지키며 전달되는 인수
  • 키워드 인수 ( Keyword Arguments ) : 파라미터 이름을 사용해 전달되는 인수
  • 기본 인수 ( Defult Arguments ) : 파라미터에서 기본으로 사용되는 값
• 데코레이터 ( @ )
• 객체지향언어 : 객체를 사용하는 프로그래밍 방법
• 디버깅
  • Python 3.7버전 이상 breakpoint() 사용
• Deepcopy
  • Deepcopy를 하지 않은 상태에서는 새로운 값을 추가해주게 되면 두 변수 모두 값이 추가된다.
  • 그래서 Deepcopy를 사용해서 컨테이너 주소값을 다르게 가져오고 할당된 값의 주소값은 가져오는 방식

 

• HTML ( Hyper Text Markup Language ) 
  • Element : ex) head, body, div, li 등 
  • 마치 뼈대를 연상
• CSS ( Cascading Style Sheets )
  
  • 마치 살과 옷을 연상
• JS
  • 동적인 역할을 담당
• DOM ( Document Object Model ) : 문서객체모델
  • Object들을 구조화 하는 것
• Requests 라이브러리 : 해당 url에 모든 값을 가져옴

# 설치 필요 터미널에서
pip install requests

url = www.naver.com
res = resquest.get(url)
# 값 불러오기 (str 형태로)
res.text
# res.content

• BeautifulSoup 라이브러리 : 예쁜 그릇에 원하는 스프를 담아서 골라 먹는 것처럼 사용한다는 뜻

# 설치 필요 터미널에서
pip install bs4

from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(res.text , 'html.parser')
soup

• Tip

# 네이버 영화 제일최근 영화코드 불러오기
soup, page = get_page(search_url)
sel = soup.select('.search_list_1 > li a')
movie_code = []
for ele in sel :
    if movie_title.lower() in ele.text.lower() :
        code = ele
        movie_code.append(int(code.attrs['href'].split('=')[1]))
print(max(movie_code))

 

• Open API를 기업에서 제공하는 이유?
  • 제 3의 수익창출
  • 기업홍보
  • 로드 밸런싱 ( 부하분산 )
• HTTP API = WEB API
• CRUD METHOD
  • Create, Read, Update, Delete
• REST API
  • GET : 데이터를 조회
  • POST : 데이터를 생성
  • PATCH : 데이터를 업데이트 ( 일부변경 )
  • PUT : 데이터를 업데이트 ( 전체 변경 )
  • DELETE : 데이터를 삭제
• 트위터 API

api_key = '***'
api_key_secret = '***'
access_token = '***'
access_token_secret = '***'
auth = tweepy.OAuthHandler(api_key, api_key_secret)
auth.set_access_token(access_token, access_token_secret)

api = tweepy.API(auth)

• 트위터 API 키 받는 과정

• NoSQL ( Not Only SQL ) : 관계형 데이터베이스 모델을 사용하지 않음
  • 데이터의 구조가 거의 또는 전혀 없는 대용량의 데이터를 저장하는 경우
  • 클라우드 컴퓨팅 및 저장공간을 최대한 활용하는 경우
  • 빠르게 서비스를 구축하고 데이터 구조를 자주 업데이트 하는 경우
• MongoDB
• Pymongo

from pymongo import MongoClient

HOST = '***'
USER = '***'
PASSWORD = '***'
DATABASE_NAME = '***'
COLLECTION_NAME = 'openweather'
MONGO_URI = f"mongodb+srv://{USER}:{PASSWORD}@{HOST}/{DATABASE_NAME}?retryWrites=true&w=majority"


clt = MongoClient(MONGO_URI)
db = clt[DATABASE_NAME]
collection = db[COLLECTION_NAME]

• 하나의 데이터 삽입

collection.insert_one(openweather)

• 여러가지 데이터 삽입

collection.insert_many(dont_touch)

• 특정 부분만 find ( 0 : 추출하지 않음, 1 : 추출함 )

user_list = collection.find({}, {'_id' : 0, 'user' : {'login' : 1, 'id' : 1, 'node_id' : 1}})

• [ SQLite ] INSERT OR IGNORE : 해당 데이터가 없으면 INSERT