[Day 8] Confidence Interval
2022. 1. 27. 15:28ㆍAI/Codestates
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Warm-up
- 중심극한정리 ( Central Limit Theorem ) : 포본의 평균들은 정규분포를 따른다. -> 표본의 크기는 최소 30개 이상
- 95% 신뢰 구간
Note
- ANOVA ( one-way ) : 2개 이상 그룹의 평균에 차이가 있는지를 가설검정 하는 방법
- Multiple Comparision
- 1 VS 2, 2 VS 3, 3 VS 1으로 T - Test ( X ) -> 에러가 생길경우 그룹의 수가 늘어날수록 에러의 크기가 커짐
- Variation = F - Statistic
- Many Samples
- 큰 수의 법칙 ( Law Of Large Numbers ) : Sample 데이터의 수가 커질수록, Sample의 통계치는 점점 모집단의 모수와 같아진다.
- Method Chaining 공부 !!!!!!
- 중심극한정리 ( Central Limit Theorem, CLT ) : Sample 데이터의 수가 많아질수록, Sample의 평균은 정규분포에 근사한 형태로 나타난다.
- 신뢰도 : 신뢰도가 95%라는 의미는 표본을 100번 뽑았을 때 95번은 신뢰구간 내에 모집단의 평균이 포함된다. ( 추가설명 )
Daily Review
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오늘은 큰 수의 법칙과 중심극한정리 그리고 신뢰도에 대해 공부했다. 코드로 구현하는 부분에서 조금 어려웠지만 나름 괜찮았던것 같다. 오늘 도전과제에서 시각화하는 부분은 조금 어려웠던거 같다.
참고
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